请问有 K210 使用的 YOLOv2 参数吗?

Hi,

最近刚拿到 Maix Bit,试过后觉得还不错,但有些疑问:

在maixpy_20class 这个范例里面采用的看起来是YOLOv2 VOC 的已训练模型,而我在采用自己的训练模型时,一开始档案过大,经过删减部分Layer 后降到1.6MB 的大小,虽然可以使用,但还是比例子的1.4MB 来得大一些。

想请问你们对 YOLO 的模型设定有做过什么修改吗?如果有的话可以请你们提供相关的设定参考吗?

谢谢!

你可以查看我们的模型结构来进行对比

只有 kmodel,有解析方法?

info = kpu.netinfo(task)

看来我找到了…这是 MaixPy Run 20-classes object detection based on tiny-yolov2 in 30 lines~ kmodel 解出来的内容

 i  w   h  c       w   h   c  k p
 0 320 240   3 -> 160 120  16 1 1
 1 160 120  16 -> 160 120  16 1 0
 2 160 120  16 ->  80  60  32 0 1
 3  80  60  32 ->  80  60  32 1 0
 4  80  60  32 ->  40  30  64 0 1
 5  40  30  64 ->  40  30  64 1 0
 6  40  30  64 ->  20  15 128 0 1
 7  20  15 128 ->  20  15 128 1 0
 8  20  15 128 ->  10   7 256 0 1
 9  10   7 256 ->  10   7 256 1 0
10  10   7 256 ->  10   7 512 0 9
11  10   7 512 ->  10   7 512 1 0
12  10   7 512 ->  10   7 1024 0 0
13  10   7 1024 ->  10   7 1024 1 0
14  10   7 1024 ->  10   7 512 0 0
15  10   7 512 ->  10   7 125 0 0
16   0   0   0 ->   0   0   0 0 0